Thinking Machines Raih $2 Miliar: Era Baru AI Handal dan Berskala Massive

Hari ini, 15 Juli 2025, dunia AI dikejutkan oleh kabar Thinking Machines, startup yang didirikan oleh Mira Murati—mantan CTO OpenAI—berhasil menggalang putaran pendanaan sebesar $2 miliar. Ini bukan angka biasa; ini salah satu pendanaan seed atau seri A terbesar sepanjang sejarah AI, yang mencerminkan betapa investor yakin bahwa Thinking Machines bisa menjadi pembeda besar selanjutnya .

Kabar ini menjadi perbincangan viral karena kombinasi nama punggawa teknologi (Mira Murati), angka fundraising raksasa, dan visi startup yang jelas untuk membangun AI handal, aman, dan komputasi tinggi dalam skala luar biasa.

Tidak hanya soal jumlah, tapi juga visi dan pendekatan teknologi. Menurut laporan Wired , Thinking Machines sedang mengerjakan arsitektur AI generasi terbaru yang menggabungkan model besar (LLM) dengan fokus pada efisiensi energi, keamanan privasi, dan adaptasi sektor enterprise.

Beberapa poin inti:

• 🌐 Model generatif multi-modal: mencakup teks, gambar, suara — untuk digunakan dalam chatbot, content creation, hingga analisis data.
• 🔒 Keamanan & privasi tingkat tinggi: ada mekanisme differential privacy dan homomorphic encryption, mendukung penggunaan AI di bidang medis, keuangan, atau hukum.
• ⚡ Infrastruktur GPU-skalabel: startup ini tengah menyiapkan kerangka untuk deployment model AI besar dengan latensi rendah dan biaya operasional minim.

Lebih dari sekadar model, ini adalah upaya membangun infrastruktur AI super-scaled yang aman—sesuatu mirip ‘AI as national infrastructure’, kata sang pendiri.

Ada beberapa alasan utama kabar ini bikin heboh:

1. Jumlah pendanaan sangat besar: $2 miliar tampak tak masuk akal untuk startup — bahkan top unicorn AI sekalipun sulit menyentuh angka ini di awal.
2. Nama Mira Murati: sebagai figur utama di OpenAI, keterlibatannya memberi legitimasi kuat dan ekspektasi tinggi terhadap Thinking Machines.
3. Timing tepat: saat industri AI sudah mendominasi diskursus teknologi, momentum ini dianggap sebagai “putting your chips where your mouth is”—membuktikan visi AI bukan sekadar hype, tetapi bisnis serius.
4. Pesaing besar: Thinking Machines langsung menempatkan diri sebagai rival serius bagi OpenAI, Anthropic, Cohere, dan perusahan raksasa seperti Google DeepMind.

Bayangkan diskusi di Twitter/X atau LinkedIn, dari developer, investor hingga pengamat, mencari tahu divergensi visi AI corporate vs startup independen—ini membuatnya terus ramai dan viral.

Bagi kamu yang aktif di dunia startup AI, teknologi ini memberikan banyak jendela peluang:

• Pengurangan biaya operasi AI: startup kecil bisa akses model besar tanpa harus punya klaster GPU sendiri—pakai platform friendly dari Thinking Machines.
• Kolaborasi sektor enterprise: jika pakai model dengan privasi tinggi, perusahaan finansial atau kesehatan bisa lebih cepat adopsi AI tanpa khawatir soal data leak.
• Komunitas teknologi bertumbuh: saat seorang figur karismatik seperti Mira Murati merumuskan model baru, komunitas ilmiah dan developer akan berduyun-duyun berdalami riset bundan.

Secara objektif, saya melihat pendanaan ini adalah landmark dalam sejarah AI: bukan hanya soal jumlah uang, tetapi juga pendekatan holistik—memadukan teknologi canggih dengan tata kelola yang bertanggung jawab.

Potensi jangka panjang yang saya prediksi:

• Thinking Machines bisa jadi standarisasi enterprise-level AI berikutnya — seperti OpenAI tapi buat perusahaan bukan konsumen.
• Kolaborasi sektor kesehatan & finansial sebagai early adopter karena fokus privasi.
• Munculnya “AI governance frameworks” yang baru mengikuti teknologi yang dibangun.

Namun ujian nyata akan datang saat startup ini mulai membuka beta, menjual layanan, dan mengeksekusi roadmap versi komersial. Fundraising besar bukan jaminan sukses—eksekusi yang menentukan.

Kalau menurut kamu, apakah Thinking Machines bisa menjadi kekuatan AI nomor satu berikutnya, atau hanya startup hype dengan dana besar yang sulit dieksekusi? Apakah visinya realistis, atau terlalu ambisius?

Tulis pendapat kamu di kolom komentar, ya. Kita bahas bareng-bareng!